Что такое анализ данных и где он используется
В последнее время работа в интернете требует все большей компетенции. Одно из самых динамично развивающихся направлений IT на сегодня является анализ данных. В этой статье я бы хотел рассмотреть вопрос, что такое анализ данных, его основные понятия и сфера использования. Возможно, что статья станет одной из причин познакомиться с данными более подробно.
Что это такое?
Анализ данных (data anaiysis) – это процесс обработки информации, направленный на выделение требуемого массива данных, его анализе, создании теорий. Анализ данных необходим для придания числовых характеристик различным параметрам и их дальнейшее измерение в различных исследованиях.
Анализ данных получил большое распространение в США и Европе во второй половине XX века, вместе с развитием математических дисциплин. В первую очередь, он используется в бизнесе и научной сфере. К нему относят целый ряд дисциплин, однако в каноническом виде это именно анализ какого-либо массива данных (цен, показателей рентабельности, курса валют и т.д.).
Анализ тесно связан с бизнес-аналитикой, которая использует его как одну из своих главных составляющих. В то же время аналитика включает целый ряд других дисциплин, поэтому для бизнеса необходимо использовать не только анализ данных, но и другие дисциплины – бизнес-планирование, финансовый менеджмент.
Классический Data analysis концентрируется на работе с большим количеством однородной информации, которая имеет какую-либо схожую характеристику. На основе анализа этой характеристики предоставляется различные выводы о закономерностях этих характеристик или свойств данных.
Где используется анализ данных
Анализ используется практически на каждом шагу. Бухгалтерия, реклама в интернете, бизнес-аналитика, принятие управленческих решений – везде требуется анализ какого-либо однородного массива данных. Без анализа данных невозможно представить работу ни одной крупной компании, в какой бы сфере она не работала. Таким образом, сегодня, это неотъемлемая часть бизнеса.
Компании используют Data analysis для того, чтобы преобразовать сложные массивы цифр в доступные для работы модели. Они используют анализ данных для расчета рентабельности, прогнозирования уровня цен и поведения клиентов, анализа конкурентов и пути развития рынка.
Для анализа данных очень часто используются таблицы excel. Для групповой работы можно вставить такие таблицы на сайт. Читайте статью, как вставить редактируемую страницу excel на сайт.